原生 API 调用（代码直连）

本页中的 {baseUrl} 是平台 API 根地址（不含末尾 / 或 /v1），使用前请替换为实际地址。模型、价格和界面以当前控制台及客户端版本为准。

Python（OpenAI SDK）

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="{baseUrl}/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个简洁的助手。"},
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是智能路由。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式输出

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于树的四行诗"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Node.js（openai 包）

npm install openai

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的密钥",
  baseURL: "{baseUrl}/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anthropic SDK

pip install anthropic

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="{baseUrl}",   # 不要带 /v1
)

msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(msg.content[0].text)

Google GenAI SDK（Gemini 原生）

pip install google-genai

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="sk-你的密钥",
    http_options={"base_url": "{baseUrl}"},
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="你好",
)
print(resp.text)

图像与视频生成

图像生成（OpenAI 兼容图像端点）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-你的密钥", base_url="{baseUrl}/v1")
resp = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image",
    prompt="一只站在雪地里的红狐狸，写实风格",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].url)

视频生成属于异步任务：提交任务拿到 task_id，再轮询查询结果。平台提供统一的视频生成端点与任务查询端点，以及各厂商专用端点（Kling / Sora / 即梦 / 火山引擎）。具体参数请参考视频生成接口。

MiniMax H3/H3-Max、H3 2K 升级和 Context-IR 使用独立的 /v2 原生异步接口，请参考 MiniMax H3 接入指南。创建响应中的 task_id 是平台任务 ID；视频读取 task.content.url，Context-IR 读取 task.content.prompt。

常用端点速查

端点	方法	说明
/v1/models	GET	列出可用模型
/v1/chat/completions	POST	对话补全
/v1/responses	POST	Responses API
/v1/messages	POST	Anthropic 原生对话
/v1/embeddings	POST	文本嵌入
/v1/audio/speech	POST	文本转语音
/v2/video_generation	POST	MiniMax H3/H3-Max 视频生成
/v2/video_regeneration	POST	H3 2K 升级
/v2/h3_context_ir	POST	Context-IR 提示词生成
/v2/query/video_generation/{task_id}	GET	查询 MiniMax H3 系列任务
/v1beta/models	GET	Gemini 原生模型列表
/api/user/self	GET	查询账户信息（需访问令牌）
/api/log/self	GET	查询调用日志（需访问令牌）